Tekoäly (AI) oli pitkään keskustelunaihe tulevaisuudesta: konferensseja, pilottiprojekteja ja tutkimusraportteja. Nyt tämä vaihe on ohi. Tekoäly on siirtynyt todelliseen taloudelliseen tuotantoon, muokaten teollisuutta, luoden uusia työtehtäviä ja avaamalla kestävän kasvun mahdollisuuksia.
Suomi — pieni, innovatiivinen ja korkeasti koulutettu maa — näkee tekoälyn strategisena talousmahdollisuutena. Oikeilla investoinneilla tekoäly voi lisätä tuottavuutta, luoda uusia työpaikkoja, houkutella startup-yrityksiä ja vahvistaa Suomen kilpailukykyä globaalisti.
Monet kansainväliset teknologiat — kuten NVIDIA Rubin, Omniverse, Cosmos ja Alpamayo — ovat esimerkkejä siitä, miten tekoälyä viedään teollisuuden arkeen. Samanaikaisesti kotimainen ekosysteemi vahvistuu nopeasti. Tässä artikkelissa käydään läpi sekä teknologia että Suomi-näkökulma syvällisesti ja paikallisesti, tarjoten käytännön esimerkkejä ja talousnäkemyksiä.
1. Tekoäly ei ole enää pelkkää puhetta
Tekoäly ei enää ole vain lupaava konsepti tai tutkimuksen termi: se on tuotantovalmiina mukana kaikissa globaaleissa teollisuuden tärkeissä aloissa. Suomessa sen sovellukset näkyvät konkreettisesti esimerkiksi hissien ennakoivassa huollossa, teollisuuden tuotantolinjoilla ja logistiikan reittien optimoinnissa.
Esimerkkejä Suomessa:
- Kone hyödyntää AI:ta hissien ja liukuportaiden huollon ennakoinnissa.
- Posti Group optimoi reittejä tekoälyn avulla.
- Fingrid seuraa sähköverkkojen kuormitusta tekoälyn avulla.
2. Tuottavuus on Suomen keskeinen taloushaaste
Suomella on edessään rakennehaasteita: ikääntyvä väestö, hidas työvoiman kasvu, korkeat palkkakustannukset ja globaali kilpailu. Tekoäly tarjoaa ratkaisuja, jotka parantavat tuottavuutta ja kestävää kasvua.
Konkreettisia AI-ratkaisuja Suomessa:
- Valmet hyödyntää tekoälyä tuotannon optimointiin.
- Logistiikassa AI vähentää turhia kuljetuksia ja optimoi varastonkiertoa.
- Terveydenhuollossa AI nopeuttaa diagnooseja ja vähentää hallinnollista kuormaa.
3. Tekoäly on infraa, ei vain ohjelmistoa
AI on muodostumassa uudeksi infrastruktuuriksi, kuten sähkö tai internet. Moderni AI tarvitsee suurta laskentatehoa, erikoistuneita prosessoreita, datakeskuksia ja digitaalisia kaksosia.
Suomi eturintamassa:
- Datakeskukset Vantaalla ja Tampereella hyödyntävät kylmää ilmastoa.
- Uusiutuva energia tukee kestävää AI-infrastruktuuria.
- Digitaaliset kaksoset mahdollistavat virtuaaliset testaukset ennen fyysistä käyttöönottoa.
4. NVIDIA:n Rubin, Omniverse ja Cosmos
NVIDIA Rubin tarjoaa erikoistettuja GPU- ja CPU-piirejä suurten AI-mallien kouluttamiseen. Omniverse mahdollistaa digitaalisten kaksosten simuloinnin, ja Cosmos foundation-mallit auttavat AI:n ympäristön ymmärtämisessä.
Suomessa käytössä:
- Silo AI hyödyntää Omniversea virtuaalisessa testauksessa.
- Teollisuuden prosessien simulointi nopeuttaa tuotekehitystä.
5. Alpamayo ja autonomiset ajoneuvot
Alpamayo tarjoaa AI:n autonomisiin ajoneuvoihin, jotka ymmärtävät ympäristöä ja tekevät turvallisia päätöksiä.
Uudet työpaikat:
- Testausinsinöörit
- Laitehuolto
- Operatiiviset roolit autonomisissa kuljetusjärjestelmissä
6. Fyysinen AI ja työpaikkojen luominen
Fyysinen AI luo uusia korkean osaamisen tehtäviä: robottien huolto, AI-insinöörit ja turvallisuusasiantuntijat. Robottivisio Tampereella kouluttaa tekniikan ammattilaisia.
7. Myytti tekoälyn tuhoavista vaikutuksista työllisyyteen
AI muuttaa työpaikkoja, ei poista niitä. Suomessa syntyy rooleja kuten:
- AI-infrastruktuuri-insinöörit
- Robotiikkaoperaattorit
- Simulaatioasiantuntijat
- Data-arkkitehdit
AI Skills Finland -ohjelmat tukevat uudelleenkoulutusta: AI Skills Finland
8. Suomen ilmasto- ja energiaedut
Suomen kylmä ilmasto ja vakaat uusiutuvat energialähteet houkuttelevat datakeskuksia ja AI-laskentaa. Kaupungit kuten Oulu ja Jyväskylä tarjoavat pilotointiympäristöjä.
9. Digitaaliset ja institutionaaliset vahvuudet
Suomi tarjoaa turvallista dataa, tehokkaan sääntelyn ja julkisen-yksityisen sektorin yhteistyön. Tutkimuslaitokset kuten Aalto University ja VTT kehittävät AI-osaamista.
10. Tekoäly suomalaisissa teollisuuden aloissa
Valmistus: Valmet ennustaa laitevioista ja optimoi tuotantoa.
Energia: Fingrid tasapainottaa sähköverkkoa.
Terveydenhuolto: AI tukee diagnooseja.
Logistiikka: Posti optimoi reititykset.
11. Mahdollisuudet startup-yrityksille Suomessa
AI alentaa kynnystä startupien perustamiseen: teollisuuden alustat, terveydenhuolto, robotiikka ja simulointi. Verkostot kuten AI Finland tukevat globaaleja ratkaisuja.
12. Politiikkasuositukset tekoälyn menestykselle Suomessa
Fokus: osaaminen, AI-infrastruktuuri, yliopistojen yhteistyö, turvallinen data ja startup-tuki. Strategiat kuten Artificial Intelligence 4.0 tukevat tätä pitkälle vuoteen 2035 asti.
13. Toiveikas näkymä
AI luo korkeamman arvon työpaikkoja, houkuttelee investointeja ja tehostaa julkisia palveluita. Suomen koulutustaso ja digiosaaminen antavat erinomaiset edellytykset nousta AI:n kärkeen.
14. Kasvu on strateginen valinta
AI:n käyttöönotto vaatii määrätietoisia strategioita: ilmastoedut, koulutus, startup-tuki ja AI-integraatio julkisiin palveluihin. Ne, jotka toimivat määrätietoisesti, ohjaavat automaatioekonomiaa.
15. Suomen tekoälyinvestoinnit ja strategiset panostukset
Suomi panostaa AI-tutkimukseen ja sovelluksiin:
- ELLIS-instituutti
- AI Finland
- Teknologiateollisuuden AI-projektit
66 % suomalaisista yrityksistä käyttää generatiivisia AI-työkaluja ja startup-rahoitus ylitti 1,5 miljardia euroa vuonna 2025.
16. Esimerkkejä suomalaisista AI-startupeista
NestAI: NestAI 100M€ rahoitus Nokian kanssa.
Silo AI: Silo AI myyty AMD:lle 665M$.
IQM Quantum Computers: IQM kehittää kvanttilaskentaa.
FAQ — Usein kysytyt kysymykset
- Kuinka laajalti AI:ta käytetään Suomessa?
≈66 % suomalaisista yrityksistä käyttää generatiivisia AI-työkaluja (eib.org). - Mitä investointeja Suomi tekee AI:hin?
Tutkimus: ELLIS, käytännön sovellukset: AI Finland. - Millaisia AI-yrityksiä Suomesta löytyy?
NestAI, Silo AI, IQM ja muut AI Finlandin startupit. - Luoko AI työpaikkoja Suomessa?
Kyllä. Uusia rooleja syntyy infra-, robotiikka- ja datakeskustehtäviin.
Johtopäätös
Tekoäly on keskeinen osa Suomen talousstrategiaa. Julkiset investoinnit, startup-innovaatiot, kansainväliset kumppanuudet ja korkea koulutustaso luovat vahvan perustan AI:n hyödyntämiselle. AI tarjoaa välineet tuottavuuden kasvuun, uusien työpaikkojen syntymiseen ja globaaliin kilpailukykyyn — Suomi on valmis johtamaan automaatioekonomiaa.s tarttumaan siihen.
